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基建行业如何进行指标管理,看这个案例就知道了

2019-08-18 点击:932
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前言:

中央经济工作会议重新定义了基础设施建设,2019年将成为基础设施建设的一年。 “基础设施”具有新的含义:新的基础设施建设。在开发新基础设施的过程中,如果企业利用大数据发展的大风,他们将能够快速预见未来,掌握决策方向,有效推动内部和自我完善,并整合内部和外部资源产生强大的生命力。

2006年4月30日,中电路桥集团有限公司在海淀分公司注册成立了集团基础设施业务的投资和建设。公司的业务范围包括建筑总承包;投资公路,铁路,桥梁,隧道,市政基础设施项目等。中电路桥的数据建设将成为新基础设施建设的缩影。

项目背景:

随着IT技术的出现和应用,市场结构发生了巨大变化,客户需求多样化,市场变化迅速,竞争加剧。在这种激烈的环境下,CLP路桥也开始专注于数据中心的建设,力求整合分散的业务系统数据资产,构建统一的分析和管理平台,引导和协助自我驱动的企业。而发展,但受技术和数据建设经验等问题的限制,所以中国轻电建设路桥与宜新华辰的合作。

CLP Road and Bridge遇到的问题主要如下:

数据散乱、未成体系

业务系统数据资产分散,没有维度建模系统,导致数据查询分析效率低下,无法快速有效地响应企业决策;

沟通障碍、盲目整合

业务人员对技术不了解,技术人员缺乏业务知识,而且他们之间缺乏知识转移和知识共享平台,难以实现协同管理和共同建设的目标。

缺少对指标进行处理的工具

企业的当前数据分散在各种业务系统中。没有统一的标准,市场上很少有真正的指标管理系统。

指标标准化之路:

指标管理平台架构分为四个模块,数据源,指标定义,指标建模和指标固化,如下图所示。

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决策指标体系的构建:根据中电路桥提供的数据的内容和主要特点,决策指标体系的指标分为五类:运营指标,运营指标,总体指标,市场指标和绩效指标。每种类型的主要指标都由若干次要指标组成。

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指标建模:用户可以通过三种方式对指标进行建模,并可以根据自己的业务需求将不同的指标划分为不同的主题表。

指标凝固:指标凝固主要实现指标数据的提取,并设置指标主题表的养护期和增量等信息。系统可以通过内置的ETL任务自动提取,并将源数据登陆到指标管理平台。

数据分析:指标管理平台集成了pea BI。指标生成的主题表可以直接使用pea BI创建看板和临时分析,并可以直观,方便,易于查看的方式显示指标提取的数据。

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项目成果:

在合作中,宜新华辰根据当前数据分析应用需求,为中电建设和运营指标,运行指标,总体指标,市场指标和绩效指标提供了五个模块,并提供了指标定义和指标建模。指标数据和数据可视化集成的完整解决方案。

项目完成后,可以统一管理和使用存储在不同业务系统中的业务数据。用户可以根据现有指标自行组合,而无需重新组织和管理自己的指标。在此基础上,方便企业探索哪些指标具有普遍性,并确定指标的实际含义。

小结:

随着大数据的发展,各行各业都认识到建立数据索引系统的重要性,努力整合分散的业务系统数据资产,但在此过程中,一些企业可能会遇到各种客观因素,指标管理平台对于公司目前的困境可谓及时降雨。

宜信华辰多年来一直在探索基础设施行业的数据应用领域,并将进一步探索和研究。在此过程中,它在基础设施行业的数据中心建设方面积累了大量经验。在未来,它将更加坚实。手势遇到了强大的挑战。

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